La integración de la inteligencia artificial en la construcción y el diseño no solo mejora la eficiencia, sino que también puede conducir a diseños más sostenibles y rentables. Conoce cómo algoritmos de aprendizaje automático, análisis de datos geoespaciales y sistemas de visión por computadora se entrelazan para impulsar la eficiencia en la toma de decisiones y la ejecución de proyectos. Desde la generación automatizada de diseños arquitectónicos hasta la optimización estructural y la gestión de proyectos.

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Introducción 

La integración de la inteligencia artificial I.A. en el ámbito de la construcción y el diseño ha revolucionado la forma en que abordamos los proyectos. Desde el diseño asistido por computadora (CAD) hasta la gestión de proyectos y la construcción misma, la IA se ha vuelto una herramienta invaluable para aumentar la eficiencia y la precisión. Los sistemas de IA pueden analizar grandes conjuntos de datos para una mejor información estratégica, optimizar, planificar y realizar simulación de proyectos, y mejorar la toma de decisiones en tiempo real. 

Además, la  I.A. aplicada en la automatización de la maquinaria y los procesos de diseño, han permitido acelerar los ciclos de construcción y fomentar la innovación en el diseño arquitectónico. A medida que la IA continúa evolucionando, se espera que su impacto en la industria de la construcción crezca y proporcione soluciones más eficientes y sostenibles.

Aplicaciones 

La inteligencia artificial  está desempeñando un papel cada vez más importante en el ámbito de la construcción y el diseño. Aquí hay algunas formas en que la IA se está utilizando en este sector.

Generación de diseños arquitectónicos

Autodesk ha desarrollado el proyecto “Generative Design,” que utiliza inteligencia artificial para explorar y generar múltiples opciones de diseño arquitectónico basadas en parámetros y restricciones específicas. 

Revit 

El diseño generativo en Autodesk Revit puede generar alternativas de diseño basadas en sus objetivos, limitaciones y entradas para brindarle opciones de mayor rendimiento para la toma de decisiones basada en datos.

Nota: La imagen muestra el diseño generativo en Revit. Fuente: Autodesk 

AutoCAD

En el ámbito de AutoCAD, la inteligencia artificial se emplea para agilizar el proceso de diseño, interpretando tanto marcas manuscritas como digitales. Además, identifica la intención del usuario y sugiere acciones contextuales para facilitar la incorporación de cambios de manera eficiente.

Nota: La imagen muestra la Sustitución de bloques inteligentes en AutoCAD. Fuente: Autodesk 

Diseño estructural optimizado

La empresa británica Arup ha utilizado algoritmos de aprendizaje automático para optimizar el diseño estructural de edificios. El sistema analiza múltiples variables para encontrar soluciones que mejoren la eficiencia y la resistencia de las estructuras.

Nota: se muestran imágenes del Centro Cultural de Suzhou . Fuente: Arup

El Centro Cultural de Suzhou tiene luces largas y está ubicado en una zona sísmica. Para cumplir con los requisitos de seguridad, se llevaron a cabo análisis numéricos detallados para identificar rutas de carga alternativas y proporcionar numerosas soluciones novedosas para los edificios del museo, IMAX y la ópera.

Análisis de entorno 

El software Autodesk Forma proporciona un análisis rápido del viento, ruido y la energía operativa para que pueda tomar decisiones inteligentes de planificación y diseño en las primeras etapas que mejoren los resultados.

Nota: La imagen muestra un análisis de Autodesk Forma. Fuente: Autodesk 

Gestión de proyectos y planificación:

La empresa Procore utiliza inteligencia artificial para mejorar la gestión de proyectos de construcción. Su plataforma utiliza aprendizaje automático para prever posibles retrasos, gestionar riesgos y mejorar la eficiencia en la ejecución de proyectos.

Nota: Las imágenes muestran el software Procore y las instalaciones Aireko. Fuente: Procore

A través de Procore, Aireko  (SISTEMAS DE AIRE COMPRIMIDO AIREKO S.A. de C.V). centralizó toda la información de sus obras y pudo conectar a 200 profesionales de la construcción, dando  visibilidad a la información relacionada a los proyectos de construcción y reduciendo fallas de comunicación. 

Simulaciones de tráfico

Aimsun Live, un sistema de apoyo a la decisión basado en la simulación de vehículos, complementado con un sistema de análisis predictivo, para la previsión y gestión del tráfico en tiempo real. utilizado para la simulación 

Nota: Las imágenes muestran el software Aimsun Live utilizado en la ciudad de Singapur  Fuente: Aimsun.

La ciudad de Singapur ha implementado sistemas de simulación de tráfico basado en inteligencia artificial para optimizar la gestión del flujo vehicular, incluido Aimsun Live. Estos sistemas ayudan a prever congestiones y mejorar la planificación urbana. 

Mantenimiento predictivo de infraestructuras

La compañía IBM ha desarrollado soluciones de mantenimiento predictivo que utiliza inteligencia artificial para analizar datos sensoriales y prever posibles fallas en puentes y carreteras, permitiendo una programación de mantenimiento más eficiente.

Nota: Las imágenes muestran el software IBM Maximo que es utilizado en Puente del Gran Belt  Fuente: IBM

Detección de defectos en la construcción

Doxel 

La startup Doxel emplea robots equipados con cámaras y sensores que utilizan visión por computadora e inteligencia artificial para inspeccionar y detectar defectos en tiempo real durante la construcción de edificios.

Nota: La imagen muestra un ejemplo de utilización del software Fuente: Doxel

Construction IQ

Por otro lado, Construction IQ de Autodesk  hace uso de la inteligencia artificial para anticipar, prevenir y gestionar los riesgos asociados a la construcción, abarcando aspectos como la calidad, la seguridad, los costos y el cronograma, con el objetivo de optimizar la gestión de proyectos

Nota: La imagen muestra el software Construction IQ  Fuente: Autodesk 

Análisis de datos geoespaciales

Google Earth Engine

Google Earth Engine utiliza análisis de datos geoespaciales con técnicas de aprendizaje automático para monitorear cambios en el uso del suelo, deforestación y otros fenómenos que pueden afectar la planificación urbana y rural.

Nota: Las imágen el sistema de Earth Engine  Fuente: Google Earth 

InfoDrainage

En el caso de InfoDrainage, la herramienta de Machine Learning Deluge proporciona orientación sobre la ubicación más adecuada para estanques de retención y pantanos, contribuyendo a prevenir o mitigar los impactos de eventos hídricos adversos.

Nota: La imagen muestra un ejemplo de utilización del software InfoDrainage Fuente: Autodesk 

Conclusiones 

La inteligencia artificial se está integrando en diversas áreas de la ingeniería civil y la arquitectura, proporcionando soluciones innovadoras y mejorando la eficiencia en la toma de decisiones y la ejecución de proyectos. Estos avances no solo aumentan la eficiencia y la sostenibilidad, sino que también contribuyen a un diseño más inteligente y adaptativo en el desarrollo de infraestructuras y entornos urbanos.

Referencias Bibliográficas

Autodesk,(s.f.), Generative design for Architecture, Engineering & Construction Recuperado de: https://www.autodesk.com/solutions/generative-design/architecture-engineering-construction

Arup,(s.f.), Diseño de amplias cintas metálicas para albergar el Centro Cultural de Suzhou . Recuperado de:https://www.arup.com/projects/suzhou-cultural-centre

Procore,(s.f.), Estandarizar la organización de la información . Recuperado de:https://www.procore.com/es/casos-de-exito/aireko

Aimsun, (s.f.), Singapur: Prueba tecnológica para la simulación y predicción del tráfico en tiempo real . Recuperado de: https://www.aimsun.com/es/casos-de-estudio-aimsun-live/singapur-prueba-tecnologica-de-simulacion-y-prediccion-de-trafico-en-tiempo-real/

IBM, (s.f.), Software y soluciones de gestión de activos de infraestructura. Recuperado de:https://www.ibm.com/mx-es/business-operations/infrastructure-asset-management

Doxel, (s.f.), Automated construction progress tracking. Recuperado de: https://doxel.ai/

Google earth engine, (s.f.), Una plataforma a escala planetaria para análisis y datos de ciencias de la Tierra. Recuperado de: https://earthengine.google.com/

Autodesk, (Noviembre 2023), Presentamos Autodesk AI para diseño y creación. Recuperado de:https://blogs.autodesk.com/latam/2023/11/27/presentamos-autodesk-ai-para-diseno-y-creacion

Autodesk, (2024), Funciones clave de AutoCAD 2024. Recuperado de: https://www.autodesk.es/products/autocad/features

Autodesk, (2024), Autodesk BIM 360 ConstructionIQ. Recuperado de: https://help.autodesk.com/view/BIM360D/ESP/?guid=BIM360D_Insight_About_Construction_IQ_html

Autodesk, (s/f), Autodesk InfoDrainage: cree diseños detallados de desagües sostenibles. Recuperado de: https://www.autodesk.es/products/infodrainage/overview?term=1-YEAR&tab=subscription

Autodesk, (s/f), Autodesk Forma: software basado en la nube para la planificación y el diseño en las fases iniciales. Recuperado de:  https://www.autodesk.es/products/forma/overview?term=1-YEAR&tab=subscription

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Escrito por Axel David López Flores  para KONSTRUEDU.COM

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